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Produzca más rápido: sus comentarios se convierten en instrucciones para su IA

Anota un pasaje en el editor, como lo haría para un revisor. Su IA lee ese comentario mediante el servidor MCP de Sarmate — con el extracto exacto y la línea a los que está anclado — y modifica el código fuente. No tiene nada que copiar, nada que volver a pegar y nada que volver a explicar.

Conectar mi IA Probar el editor

Anote, su IA aplica

1

Usted selecciona, usted comenta

En el editor, resalte un pasaje y escriba lo que quiera: «demasiado fácil», «hacen falta dos preguntas con letras», «las fracciones tocan las líneas de la tabla».

2

Su IA lee sus comentarios

Llama a read_comments en el servidor MCP. Sin ruta, la herramienta dice qué archivos tienen comentarios; con una ruta, devuelve los hilos completos.

3

Su IA modifica el código fuente mediante el servidor MCP

Sabe qué pasaje retomar, porque el comentario lo cita. Edita el archivo, compila, y usted relee el PDF.

El comentario lleva consigo su posición

Esa es toda la diferencia con una conversación. En un intercambio corriente usted debe describir dónde intervenir — «el tercer ejercicio de la página 12, el de los porcentajes» — y esperar que se entienda. Un comentario ya está anclado en el sitio correcto: lleva el extracto citado y su rango de líneas.

Y sigue anclado cuando el texto se mueve. Si su IA reescribe el pasaje, cambia la indentación o recorta las líneas, el comentario vuelve a anclarse en lo que cita, y no en un número de línea que ha dejado de ser válido.

Lo que su IA recibe realmente

Cada comentario llega con el extracto al que está anclado, su rango de líneas, su autor y sus eventuales respuestas — lo suficiente para actuar sin pedir nada más.

// La IA pide los comentarios de un archivo
read_comments({ path: "Livres/EAM_1spe/p2_automatismes.tex" })

// Lo que recibe
{
  "path": "Livres/EAM_1spe/p2_automatismes.tex",
  "count": 3,
  "comments": [
    { "quote": "\item Soit $f(x) = 2x^{2} - 3x + 1$. ...",
      "line_start": 476, "line_end": 476,
      "author": "Usted",
      "body": "demasiado fácil",
      "replies": [] }
  ]
}
La herramienta es de solo lectura y se limita a su propio disco. No crea, no modifica y no resuelve ningún comentario: los entrega para que se lean. Lo que cambia el documento son las herramientas de edición, que usted controla aparte.

Una sesión real

En un manual de matemáticas en proceso de escritura, seis anotaciones puestas en cuatro minutos, y luego una sola llamada de la IA para leerlas todas:

07:37  línea 362  «las fracciones tocan las líneas de la tabla»
07:38  línea 380  «hacen falta dos preguntas con letras»
07:38  línea 398  «preguntas un poco más difíciles»
07:40  línea 474  «Demasiado fácil. Dar el área, buscar el radio»
07:41  read_comments  →  6 comentarios

Ninguna de estas frases dice dónde intervenir. No le hace falta: el comentario ya está puesto en el sitio correcto.

Para empezar

  1. Cree un token MCP desde su cuenta y conecte su IA — Claude, Gemini, ChatGPT o Le Chat. El tutorial paso a paso detalla cada cliente.
  2. Abra su documento en el editor, seleccione un pasaje y haga clic en «Comentar».
  3. Pida a su IA que lea los comentarios del archivo y aplique lo que piden.
El servidor MCP está abierto a todos los planes, incluido el gratuito. Los comentarios de revisión se escriben en el editor, por usted y por sus colaboradores.

Lo que la herramienta no hará

Conecte su IA

Unos minutos para el token, y sus anotaciones se convierten en trabajo hecho.

Seguir el tutorial