Produire plus vite : vos commentaires deviennent les consignes de votre IA

Vous annotez un passage dans l'éditeur, comme vous le feriez pour un relecteur. Votre IA lit ce commentaire par le serveur MCP de Sarmate — avec l'extrait exact et la ligne auxquels il est attaché — et modifie la source. Vous n'avez rien à copier, rien à recoller, et rien à réexpliquer.

Connecter mon IA Essayer l'éditeur

Annotez, votre IA applique

Vous sélectionnez, vous commentez

Dans l'éditeur, surlignez un passage et écrivez ce que vous voulez : « trop simple », « il faut deux questions avec des lettres », « les fractions touchent les traits du tableau ».

Votre IA lit vos commentaires

Elle appelle read_comments sur le serveur MCP. Sans chemin, l'outil dit quels fichiers portent des commentaires ; avec un chemin, il rend les fils complets.

Votre IA modifie le code source grâce au serveur MCP

Elle sait quel passage reprendre, puisque le commentaire le cite. Elle édite le fichier, compile, et vous relisez le PDF.

Le commentaire porte sa position

C'est toute la différence avec une conversation. Dans un échange ordinaire, vous devez décrire où intervenir — « le troisième exercice de la page 12, celui sur les pourcentages » — et espérer que ce soit compris. Un commentaire, lui, est déjà accroché au bon endroit : il embarque l'extrait cité et sa plage de lignes.

Et il reste accroché quand le texte bouge. Si votre IA réécrit le passage, change l'indentation ou recoupe les lignes, le commentaire se ré-ancre sur ce qu'il cite plutôt que sur un numéro de ligne devenu faux.

Ce que votre IA reçoit vraiment

Chaque commentaire arrive avec l'extrait auquel il est attaché, sa plage de lignes, son auteur et ses réponses éventuelles — de quoi agir sans rien demander de plus.

// L'IA demande les commentaires d'un fichier
read_comments({ path: "Livres/EAM_1spe/p2_automatismes.tex" })

// Ce qu'elle reçoit
{
  "path": "Livres/EAM_1spe/p2_automatismes.tex",
  "count": 3,
  "comments": [
    { "quote": "\item Soit $f(x) = 2x^{2} - 3x + 1$. ...",
      "line_start": 476, "line_end": 476,
      "author": "Vous",
      "body": "trop simple",
      "replies": [] }
  ]
}

L'outil est en lecture seule et cantonné à votre propre drive. Il ne crée, ne modifie et ne résout aucun commentaire : il les donne à lire. Ce qui change le document, ce sont les outils d'édition, que vous contrôlez par ailleurs.

Une séance réelle

Sur un manuel de mathématiques en cours d'écriture, six annotations posées en quatre minutes, puis un seul appel de l'IA pour les relire toutes :

07:37  ligne 362  « les fractions touchent les traits du tableau »
07:38  ligne 380  « il faut deux questions avec des lettres »
07:38  ligne 398  « des questions un peu plus difficiles »
07:40  ligne 474  « Trop simple. Donner l'aire, chercher le rayon »
07:41  read_comments  →  6 commentaires

Aucune de ces phrases ne dit où intervenir. Elle n'a pas besoin de le dire : le commentaire est déjà posé au bon endroit.

Pour commencer

Créez un jeton MCP depuis votre compte, puis connectez votre IA — Claude, Gemini, ChatGPT ou Le Chat. Le tutoriel pas à pas détaille chaque client.
Ouvrez votre document dans l'éditeur, sélectionnez un passage, cliquez sur « Commenter ».
Demandez à votre IA de lire les commentaires du fichier et d'appliquer ce qu'ils demandent.

Le serveur MCP est ouvert à tous les plans, y compris gratuit. Les commentaires de relecture s'écrivent dans l'éditeur, par vous et par vos collaborateurs.

Ce que l'outil ne fera pas

L'outil ne lit que les commentaires attachés à vos fichiers. Ceux que vous avez écrits sur le document d'un tiers appartiennent au drive de ce tiers.
Par défaut, il ne rend que les commentaires non résolus. Ceux que vous avez marqués comme traités ne reviennent pas encombrer le travail.
Il ne marque rien comme résolu à votre place. C'est vous qui refermez un fil, quand vous avez vu le résultat.